視覺結算系統是指通過一系列的智能技術完成自動結算，可以避免人工繁瑣的結算操作過程，一般應用于自選餐廳，食堂或團餐行業。有了智慧食堂結算系統的參與，改變了傳統自選餐廳存在“結算慢、易出錯、成本高、體驗差”的現狀。然而市場上存在著核心不同的結算系統，也正是由于智能化餐飲結算的核心技術的不同，導致它們之間存在著像“成本、便捷程度、準確度”的差異化問題。

圖一—戈子智慧視覺結算系統圖解

    目前智慧食堂結算系統的原理，主要分為RFID射頻技術和圖像識別兩種技術原理。

RFID射頻技術

    RFID射頻技術用于智能結算，主要是利用RFID射頻技術，在每一個餐具底部植入RFID射頻芯片，餐具進入結算區后，通過對餐具底部RFID射頻芯片進行讀寫操作，借助于計算機及其通訊技術，實現對餐具底部RFID射頻芯片的通信和管理，實現快速結算。

圖二—RFID無線射頻識別結構圖

    這種技術原理的智能結算，具有快速、準確等特點，但是這種技術也有著明顯的不足。需要進行定制餐具和餐盤，即客戶必須使用這種技術結算方案廠商生產的加入RFID射頻芯片的餐盤，餐盤成本較高，正常為普通餐盤的2—4倍。同時，由于芯片不耐高溫等特點，在餐飲中餐具消毒或者裝飯菜常常容易使得芯片損壞而不能感應，因此后期更換餐具麻煩且成本較高。

戈子視覺識別技術

    戈子視覺識別技術，也稱為圖像信息處理技術，是人工智能領域的重要技術組成，也被在智能化餐飲結算中。

    目前，圖像識別技術主要應用于團膳領域，其實現的功能有：智能視覺識別結算，主要根據菜品特征、餐具的大小、形狀、顏色、商品等特性快速智能識別。 “結算區”中的餐具、菜品、商品圖像并智能精準結算，并連接一卡通等第三方支付系統，讓就餐者快速完成支付，減少排隊時間。

圖三—AI人工智能產業鏈

    圖像處理算法與目前主流的卷積神經網絡算法相結合，將攝像頭攝取目標轉換為圖像信號，傳送給圖像處理算法，得到形態信息，將其轉變為數字信號；圖像算法與深度神經網絡對這些信號進行各種運算來抽取目標特征，進而根據判別的結果控制現場的設備動作。

圖四—菜品識別算法流程

    這種技術在這幾年得到快速發展。圖像識別智能結算技術，也稱為視覺智能結算技術，相比于RFID射頻技術，除了快速、準確等特點外，還有著不需要定制餐盤，成本低、后期維護簡單等特點，成本比RFID射頻技術方案低40%——60%。同時，還可以對菜品進行識別和數據進行分析，做到營養健康和菜品推薦等功能。

拓展閱讀：戈子視覺結算系統的核心技術