智能人臉支付系統發展到今天，有一個很大的問題擺在我們面前，成本。常見的食堂刷卡消費系統已經成熟發展，現在已經很成熟了。但是人臉識別生物特征的興起對普通刷卡系統產生了沖擊，因為新的識別方式給原有的卡片識別帶來了變化。

    使用起來更方便。

    從這兩年的發展來看，雖然智能刷臉支付系統的成本有所降低，但與普通消費機的價格相差甚遠。只把價格控制在和普通消費機差不多的價位；屆時，智能刷臉支付系統可以完全取代普通的刷卡消費系統。

    以前的刷臉支付系統都是靠作弊照片混淆識別，結算效率低導致排隊時間長，人工收銀很難消除錯誤。食堂支付環節的失誤會直接影響用餐者的消費體驗。為解決此類問題，智慧刷臉支付系統基于物聯網、大數據和移動智能技術助力食堂支付環節，依托智慧食堂大數據平臺、視覺識別技術和紅外雙目攝像設備，實現活體檢測、人臉識別、數據比對等功能。

    視覺識別技術在智能食堂場景中的應用

    視覺識別具有真人驗證能力，可以通過人臉識別、活體驗證等手段驗證用戶身份，防范身份造假、詐騙等風險。目前廣泛應用于金融、娛樂、零售等領域。在智能食堂產品中，該技術配合紅外雙目攝像頭，應用于智能餐桌、智能消費機、智能門禁系統等具有人臉識別功能的智能設備。實現真人身份識別，避免作弊和誤識別導致的異常識別。

    活體檢測、人臉識別和視覺識別的重要功能。

    人臉識別、活體檢測、數據比對是視覺識別技術的核心功能。通過智慧食堂的大數據后臺錄入食客信息。當消費者站在智能設備前，紅外雙目攝像頭會識別人臉的關鍵點；視覺識別技術根據人臉比對模型和活體檢測模型實現高精度人臉比對；配合系統云中的多級活體檢測，有效攔截各類攻擊，保證識別的準確性和安全性。在光線、妝容、配件不同等復雜條件下也能實現準確識別。

    確保安全，提高效率，利用視覺識別技術。

    人臉識別支付方式除了上述保證安全準確識別外，平均結算時間從6-8秒減少到2-3秒，相比傳統的刷卡、掃碼、現金支付方式，提高了用餐效率；同時可以徹底解放雙手，避免結算過程中容易丟卡、網絡差異轉碼慢等問題。刷臉支付方式不僅為消費者提供了科技感十足的支付體驗，還提升了他們對餐食的滿意度，激發了他們的消費欲望。也有助于食堂管理者優化食堂前端運營的流程，顯著提升管控效率和服務價值。

    是技術智能食堂發展的決定性力量。視覺識別人臉識別技術的使用，幫助目標食堂用戶保障支付安全，提高結算效率，實現服務優化。智能技術的快速發展將進一步推動餐飲行業的變革。餐飲行業通過催生更多智能設備的應用場景，反過來也會對智能產品提出更精準的技術要求。

    智能刷臉支付近幾年的摸索，市場增值一直在上升。盡管如此，很多餐飲企業還是覺得線下獲客方式比較單一，輻射范圍有限，導致客戶無法長期留存和復購。所以他們開發了自己的智能食堂系統。

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