2014年起，國家食品藥品監督管理總局就已部署發展明廚亮灶工程，但傳統的透明玻璃和視頻監控的形式依舊存在部分缺陷。為解決團餐企業食安監管難度大、效率低、回溯難的痛點，我們積極探索智慧食堂的監管模式，其中，AI行為分析可視化有效解決這些問題。

    一、什么是AI行為分析+可視化

    我們的AI行為分析系統運用大數據、AI智能分析等技術，接入各式的智能健康攝像頭，實現對后廚人員動態的實時監管，可實現對違規行為的實時抓拍，比如不明人員、不戴工帽、不穿工衣、不戴口罩、抽煙行為、垃圾桶蓋、玩手機等違規行為。AI行為分析還可展現在食安數據大屏，實現后廚的可視化監管及食安全流程溯源監控。

    二、AI行為分析+可視化的特點：

    1.具備實時性

    AI行為分析采用AI算法部署，連接攝像頭，支持視頻的實時點播，對未戴口罩、工服、帽子等不符合規定的著裝、行為等情景，系統都可進行識別，并現場立即發出告警提醒。

    2.可溯源

    支持AI行為分析事件的查詢，系統對后廚就業人員的情況、后廚環境衛生進行實時監控和全過程記錄，在后臺可查詢到違規行為所在的違規區域、通道、圖片以及時間，做到事后可以溯源。

    3.監管效率高

    比起傳統人工的監管，AI監管效率更高，它化被動為主動，不擔心沒人巡邏的時候員工出現違規的行為。

    4.數據可視化 

    將每周違規行為進行數據的匯總統計，如本周抓拍的總數，各個違規行為的占比以及違規行為的圖片，將他們公開在食安數據大屏，讓企業管理者工作更加清晰，直觀！

    未來，AI行為分析監管系統或許將成為高校、政府以及企業等地方的基礎標配，讓我們用“AI可視化”打造看得見的食品安全，開啟食堂食安智慧監管新模式！